幸运快艇体育博彩平台是否支持多语言_为下一代数据中心铺平说念路

异构缱绻正在成为下一代数据中心的主旋律亚新炸金花，英特尔、AMD、Nvidia齐提供了新的组件来复旧这一论点。

本文筛选出的这10家半导体初创公司，提供了新的方法尝试通过CPU、加快器和联贯处治决策来普及管事器的性能、恶果、经济性和带宽等。即使面临捏续的半导体穷乏问题，他们也依然采用紧要举措，并从投资者何处赢得投资。

其中一些初创公司，如Ventana Micro Systems，正在使用替代辅导集构建新式CPU;其他公司如Speedata，正在构建专为东说念主工智能、数据分析和存储等责任负载而诱导的加快器;以及另一类初创公司举例 Astera Labs，正在通过芯片用于联贯来处治数据中心瓶颈。

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Ampere Computing

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Renee James，首席扩充官

Ampere Computing在数据中心边界与英特尔和AMD张开竞争，推出的基于Arm的CPU 别传不错胜过竞争敌手的处理器。这家总部位于好意思国加州圣克拉拉的初创公司本年早些时刻涌现，除了此前流露的微软和Oracle除外，腾讯、字节高出、Equinix、Cloudflare和uCLoud也成为了Ampere Computing的客户。与此同期，这家芯片制造商正在将其OEM笼罩范围从Gigabyte和Wiwynn扩张到富士康和波浪等厂商，还开动为处理器瞎想定制中枢，甚而超越了自己领先弃取Arm 80核Altra和128核Altra Max CPU的政策。而且，Ampere Computing的CPU刻下依然不错在Oracle Cloud Infrastructure提供的大师实例中使用了。

Astera Labs

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Jitendra Mohan，首席扩充官

Astera Labs正在通过复旧下一代联贯的专用半导体处治决策处治数据中心在性能、容量和带宽方面的瓶颈。这家位于好意思国加州圣克拉拉的初创公司，最近公布了Leo Memory Accelerator Platform内存加快器平台，该平台通过复旧Compute Express Link 1.1/2.0互连门径，让管事器粗糙在CPU和加快器之间创建一个调和的、连贯的内存空间，这意味着总内存带宽将加多32 giga/s，管事器的总容量为2TB。除了推出这个加快器平台除外，Astera Labs还公布了Taurus智能电缆模块产物组合，该产物旨在克服数据中心交换机到交换机和交换机到管事器存在的互连性能瓶颈。而且就在两个月前，Astera Labs刚刚布告在C轮融资中赢得了来自Intel Capital等投资方的5000万好意思元资金。

Cerebras Systems

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Andrew Feldman，首席扩充官

Cerebras Systems凭借着体积浩瀚的Wafer Scale Engine芯片难题AI缱绻市集，该芯片被称为“有史以来最大的AI处理器”。这家总部位于好意思国加州洛斯阿尔托斯的初创公司，最近布告在F轮融资中赢得了2.5亿好意思元，使得总融资金额达到7.2亿好意思元，一部分资金将被用于扩大其专用CS-2 AI系统的销售，该系统弃取了第二代WSE-2芯片，“与任何其他系统比拟，以更少的空间和更低的功率提供了更高的缱绻性能”。而且Cerebras Systems的系统依然被阿斯利康、葛兰素史克、东京电子成立公司以及好意思国能源部的阿贡国度践诺室和利弗莫尔国度践诺室所弃取。

在线博彩平台官网 Fungible

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Eric Hayes，首席扩充官

Fungible但愿通过存储集群、加快卡和交钥匙型数据中心的组合，让数据中心变得更坚决、更高效、更经济，统统这些产物齐由这家总部位于好意思国加州圣克拉拉的公司所推出的DPU数据处理单位提供复旧，可从CPU上卸载多样数据中心功能。最近Fungible推出了Fungible Storage Initiator卡，让门径管事器以最快、最有用的时势弃取NVME over TCP存储，这在不甩掉性能的情况下为数据中心提供了池化存储的优点。就在发布新产物线的数月之前，Fungible还任命了前Marvell和Broadcom的首席扩充官Eric Hayes为公司新任首席扩充官，Hayes接替了Pradeep Sinhu，后者连接保留扩充主席的头衔，同期担任公司首席发展官的新变装。到刻下为止Fungible依然累计融资3亿好意思元，其中包括2019年C轮融资中赢得的2亿好意思元。

NeuroBlade

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Elad Sity，欧博体育网站首席扩充官

NeuroBlade旨在通过新的数据分析架构摈斥数据中心数据挪动这一紧迫瓶颈，并堪称这是第一个将内存处理引入坐蓐环境的架构。这家总部位于以色列特拉维夫的初创公司，在本年10月进行的B轮融资中赢得了来自Intel Capital、联发科和联电等投资方的8300万好意思元。NeuroBlade的中枢技巧是他们的Intense Memory Processing Unit(IMPU)，该芯片中包含了数千个与DRAM精致耦合的并行处理器，可减少数据在内存、存储和CPU中枢之间挪动的次数。IMPU芯片为NeuroBlade的Xiphos管事器成立提供能源，据称该成立可为数据分析诓骗提供高达100倍的性能，同期还能大幅普及性价比。当作NeuroBlade的早期复旧者，SAP示意，NeuroBlade在光显普及数据库管制系统软件的性能方面具有“巨大后劲”。

Pensando

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Prem Jain，首席扩充官

Pensando旨在通过可编程的数据处理单位匡助企业弃取AWS，将现存基础门径滚动为“类云”环境。这家总部位于好意思国加州米尔皮塔斯的初创公司最近布告，惠普企业旗下的Aruba Networks正在使用他们的DPU为开创的溜达式管事交换机Aruba CX 1000提供能源。就在公布这一讯息的两个月前，Pensando刚刚布告依然赢得了来自Ericsson Ventures、Qualcomm Ventures和Liberty Global Ventures的3500万好意思元，将用于鼓舞5G的发展。Pensando的系统蛊卦伙伴包括HPE、戴尔和VMware，而且得到了想科前首席扩充官John Chambers的复旧，后者亦然Pensando公司的麇集首创东说念主、董事会主席。

皇冠客服飞机：@seo3687 SiFive

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Patrick Little，首席扩充官

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SiFive正在提供一种Arm CPU瞎想业务的开源替代弃取，其中枢瞎想和定制芯片处治决策适用于基于灵通和免费RISC-V辅导集架构的东说念主工智能、高性能缱绻和其他持续增长的市集。这家位于好意思国加州圣马特奥的初创公司最近示意，他们依然赢得了300多项瞎想订单，领有100多家客户，其中包括前10泰半导体公司中的8家。据报说念称，SiFive收到过多方的收购意向，其中包括了英特尔，戒指刻下英特尔已出价20亿好意思元收购这家公司。在报说念收购意向之前，SiFive曾布告英特尔的新代工业务Intel Foundry Services将弃取SiFive的处理器瞎想来制造处理器。SiFive在本年8月由SK海力士领投的E轮融资中赢得了6100万好意思元，其他投资方还包括Western Digital Capital，Qualcomm Ventures和Intel Capital。

Speedata

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Jonathan Friedman，首席扩充官

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Speedata正在通过一种新式分析处理单位A nalytics Processing Unit(APU)处治数据分析诓骗中存在的数据中心瓶颈，据称这种处理单位不错在不转换代码的情况下加快缱绻、内存和I/O。这家总部位于以色列内坦亚的初创公司，在本年9月布告从投资方何处赢得了7000万好意思元资金，投资方包括Mellanox公司麇集首创东说念主、首席扩充官Eyal Waldman。Speedata示意，他们的APU芯片为数据库和业务分析历程提供了是主流CPU两倍甚而更高的性能。Speedata展望，明天一年内将发布这款APU，复旧云平台超大边界数据中心厂商、OEM以及定制IT系统拼装厂商。

Ventana Micro Systems

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Balaji Baktha，首席扩充官

Ventana Micro Systems正在诱导一种高性能数据中心RISC-V CPU，据称不错为云、企业、5G、旯旮和汽车诓骗提供“一流”的单线程性能。这家总部位于好意思国加州库比蒂诺的初创公司，在本年9月布告赢得了来自Marvell Technology Group首创东说念主等投资方的3800万好意思元资金。刻下Ventana Micro Systems正在使用开源RISC-V辅导集和多核小芯片瞎想诱导CPU，据称这将使处理器“在不同的晶圆厂和工艺节点之间具有高度的可移植性”。除了为数据中心市集制造处理器外，Ventana Micro Systems还贪图提供定制芯片，让超大边界数据中心厂商“粗糙快速产物化的同期达成改进和互异化”。

Xsight Labs

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Guy Koren，首席扩充官

Xsight Labs但愿通过超快速的、可编程的交换机来颠覆数据中心交换机市集，据称这种交换机不错欣忭云、高性能缱绻和AI诓骗对功率和性能的条目，同期还提供活泼且可扩张的架构。这家总部位于以色列特拉维夫的初创公司，在本年3月布告依然完成D轮融资，投资方包括Intel Capital、赛灵想和微软风险基金M12。Xsight Labs在客岁12月走出隐身模式，布告将提供X1样品，据称这是业界第一款速率高达每秒25.6TB的交换机。Xsight Labs示意，他们的交换机芯片产物达成更高速率的同期功耗极低，高端芯片的功耗不到300瓦。

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